データ分析・DX

36分でぜんぶ学ぶ 統計学・機械学習の基礎を一気に習得 最短コンパクト学習：ｔ検定、分散分析、カイ二乗検定、回帰分析、重回帰分析、Ｐ値と帰無仮説、正規分布、分散と標準偏差、確率分布

チャンネル: 田中嘉博

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   統計学や機械学習の基礎概念を36分という凝縮された時間で体系的に解説します。

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   t検定や回帰分析といった主要な手法に加え、p値や正規分布などの基本要素も網羅しています。

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   データサイエンスの初歩として必要な理論を、一つずつ整理しながら学べる構成です。

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