データ分析・DXロードマップ
エクセル統計の使い方を学ぶ完全ロードマップ【YouTube無料・2026年版】
エクセル統計の使い方は、関数名を暗記するよりも、まず手元の表を集計し、読み取り、同じ作業を自動化する順番で学ぶと理解しやすくなります。平均・割合・ピボット・グラフを使う目的が見えると、統計やデータ分析の入口も身近になります。このページでは、Excelだけで始める無料動画を「体験する → 体系化する → 自動化する」の順に整理しています。
結論先出し
まず何をすればいい？
結論は、3STEPを上から順番に進めることです。まず普段のExcelでデータ分析の入口を体験し、「分析の考え方」をつかむ。その後、長尺講義で分析手順を体系化し、実務に転用する土台を作る。合計4本・約4時間9分なので、短い時間に分けて進められます。
このページのQ&A
エクセル統計の使い方は何から学ぶべき？
まずは平均、割合、並べ替え、ピボットテーブルなど、手元の表を読み取る操作から始めるのがおすすめです。統計用語だけを先に覚えるより、Excelで実際に動かすほうが理解しやすくなります。
Excelだけでデータ分析はできますか？
日常業務の集計や比較ならExcelだけで十分始められます。データ量が大きい、繰り返し作業が多い場合は、パワークエリやPythonへ広げると効率化しやすくなります。
統計が苦手でもExcel分析を学べますか？
学べます。最初は難しい数式よりも、表を整える、集計する、グラフで傾向を見るところからで十分です。必要になった用語をあとから確認する順番のほうが続きやすいです。
Excelのバージョンが古くても大丈夫？
STEP1・STEP2は大半の機能が古いバージョンでも動きます。パワークエリはExcel 2016以降（Microsoft 365推奨）で利用できます。
この記事でわかること
- 普段のExcelでデータ分析の入口を体験し、「分析の考え方」をつかむ
- 長尺講義で分析手順を体系化し、実務に転用する土台を作る
- パワークエリでデータ整形を自動化し、毎回の手作業をなくす
想定読者：データ分析・DXを無料動画で基礎から学びたい社会人向けです。
合計視聴時間：4本・約4時間9分。動画カードの時間はvideos.jsonから自動で表示しています。
結論：この順番で見れば最短です
エクセル統計の使い方は、関数名を暗記するよりも、まず手元の表を集計し、読み取り、同じ作業を自動化する順番で学ぶと理解しやすくなります。平均・割合・ピボット・グラフを使う目的が見えると、統計やデータ分析の入口も身近になります。このページでは、Excelだけで始める無料動画を「体験する → 体系化する → 自動化する」の順に整理しています。
- STEP1（初級）普段のExcelでデータ分析の入口を体験し、「分析の考え方」をつかむ
- STEP2（中級）長尺講義で分析手順を体系化し、実務に転用する土台を作る
- STEP3（上級）パワークエリでデータ整形を自動化し、毎回の手作業をなくす
合計4本・約4時間9分ぶん。スクールも教材費も不要、全部YouTubeの無料動画です。しかも新しいソフトは不要——**いま会社のPCに入っているExcelだけ**で始められます。
なぜこの順番か（「関数の暗記」から入らない理由）
Excel学習でよくある失敗は、関数を端から暗記しようとすることです。VLOOKUPやピボットテーブルは「何のために使うか」が腹落ちしていないと、覚えてもすぐ忘れます。
このロードマップは逆から設計しています。STEP1でまず「いつものExcelでここまで分析できるのか」という体験を先に作る——目的が見えると、関数は後から勝手に頭に入ります。
STEP2の2時間講義で、つまみ食いだった知識を「データを整える→集計する→読み取る」という一連の流れに体系化します。そしてSTEP3のパワークエリが分岐点です。毎週同じ集計を手作業でやっている人ほど効果が大きく、「分析する人」から「仕組みを作る人」へ進めます。ここまで来ると、社内でのExcelの頼られ方が変わります。
各STEPの厳選動画
つまずきポイントと回避策
| つまずき | 回避策 |
|---|---|
| 「自分のデータで何をすればいいか分からない」 | STEP1を見ながら、直近の売上表や勤怠表など「いつも見ている表」を1つ選んで真似すると進めやすくなります。教材用データより自分のデータのほうが、実務に結びつけやすいです |
| 「関数が覚えられない」 | 暗記不要です。「やりたいこと→関数名」は生成AIに聞けば一瞬で出ます。大事なのは「何ができるかを知っている」ことだけ |
| 「パワークエリが難しい」 | STEP3は「1つの定例集計を自動化する」を目標に絞ると挫折しません。全機能の理解は不要です |
- 「自分のデータで何をすればいいか分からない」STEP1を見ながら、直近の売上表や勤怠表など「いつも見ている表」を1つ選んで真似すると進めやすくなります。教材用データより自分のデータのほうが、実務に結びつけやすいです
- 「関数が覚えられない」暗記不要です。「やりたいこと→関数名」は生成AIに聞けば一瞬で出ます。大事なのは「何ができるかを知っている」ことだけ
- 「パワークエリが難しい」STEP3は「1つの定例集計を自動化する」を目標に絞ると挫折しません。全機能の理解は不要です
- 次の一歩プログラミングで自動化の幅を広げたい人はPythonロードマップへ、AIに分析を手伝わせたい人は生成AIロードマップへ
学習プラン例
| 進め方 | ペース | 具体例 |
|---|---|---|
| 平日15分×2週間 | 1日15分で小分け視聴 | 最初の週でSTEP1〜2を見て、2週目にSTEP3と復習へ進む |
| 週末集中 | 土日で約4時間 | 動画を一気に見ず、STEPごとに手を動かす時間を挟む |
補足FAQ
データ分析にPythonは必要では？
実務の集計・分析の多くはExcelで完結します。まずExcelで「分析の考え方」を固めるほうが早く、Pythonはデータ量が増えてから（数十万行〜）で十分です。
どれくらいの期間で終わる？
動画は合計約4時間9分。1日30分なら2週間、自分のデータで手を動かす時間を含めて1ヶ月が目安です。
資格（MOSなど）は取るべき？
転職でアピールしたい場合は有効ですが、社内評価が目的なら「定例集計を自動化した」という実績のほうが資格より強いです。
動画は古くならない？
Manapickは随時更新で、古くなった動画は差し替えます。このページの「最終更新日」をご確認ください。
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